【摘 要】
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突发事件场景中,应急行动支撑信息有助于各类主体的及时响应和敏捷动员,对于保障人员搜救、资源配置等各项应急行动的顺利开展,以及最小化伤亡损失具有重要意义。本文旨在探究如何从社交媒体中获取各类应急行动支撑信息。在梳理应急行动支撑信息概念、特征和类别的基础上,提出基于机器学习的应急行动支撑信息识别与分类的两阶段实现框架。基于文本向量表示、语言、形式和用户四个维度的特征,采用支持向量机、逻辑回归、文本卷积神经网络(text convolutional neural networks,TextCNN)、BERT(b
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目课题“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”(71790612),国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”(71921002)。
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突发事件场景中,应急行动支撑信息有助于各类主体的及时响应和敏捷动员,对于保障人员搜救、资源配置等各项应急行动的顺利开展,以及最小化伤亡损失具有重要意义。本文旨在探究如何从社交媒体中获取各类应急行动支撑信息。在梳理应急行动支撑信息概念、特征和类别的基础上,提出基于机器学习的应急行动支撑信息识别与分类的两阶段实现框架。基于文本向量表示、语言、形式和用户四个维度的特征,采用支持向量机、逻辑回归、文本卷积神经网络(text convolutional neural networks,TextCNN)、BERT(b
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