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复杂体制的雷达不断应用于实际，使得基于到达时间单参数的雷达信号分选方法遇到了技术瓶颈。然而，基于多参数的信号分选方法，如K-均值聚类和模糊函数C均值聚类，前者对初始类中心敏感、需预知聚类数，后者对类隶属度的选取、相似度矩阵的建立存在不确定性，使得这些方法在自适应雷达信号分选中受到了限制。自适应仿射传播聚类不仅可以克服上述方法的不足，而且可以自适应地给出最优聚类数，因此，可将自适应仿射传播聚类应用于雷达信号分选中。仿真实验表明了该方法的有效性。