摘要：随汽车工业的发展与国民生活水平的提升，人对车的需求量逐渐加大，对车的性能要求逐渐增高。如何在众多车型中根据人的客观因素与主观因素，用简单而有效的方法选出一辆最适合购车人的车型，是一个值得研究的问题。本文基于权重分析法在购车人对轿车各项性能不同喜好与偏重下建立了相应的挑选轿车预测模型，达到消费者只需输入参数，即可通过各辆供选轿车的综合得分，从车库中呈现出最符合的车辆的效果，由此可实现即使足不出户，也能挑选出心仪的家用轿车的目的。模型简单直观，实用性较高。
　　关键词：权重分析法；恩格尔系数；R型聚类
　　1.恩格尔分布区间与车辆价格区间
　　根据所求得的值，求出每个区间的车型数，接着对各个区间内的消费者对汽车价格的接受接受范围进行了调查，发现消费者在自身经济水平允许的范围内，对车辆价格接受范围近似服从正态分布，得出恩格尔分布区间与车辆价格区间的关系。
　　2.对轿车性能的聚类分析
　　车辆性能由发动机排量、额定功率/转速、最大扭矩/转速，零百加速时间，刹车距离，等速油耗等指标构成。
　　以上个别指标具有一定的相关性，我们借助matlab软件运用聚类分析方法，将六种性能指标进行R型聚类分析，可得：若将六种性能分为三类，则排量、额定功率/转速为一类，加速时间、最大扭矩/转速、刹车距离为一类，平均油耗为一类。为方便后文进行参数评估，我们将排量、额定功率/转速归纳为发动机类，加速时间、最大扭矩/转速、刹车距离类归纳为汽车变速类，平均油耗为油耗类。经查阅资料得出，该聚类结果符合实际，具有一定的可信度。
　　3.车型确定
　　本文在研究家用轿车选择问题上，首先，消费者在车辆舒适性、车辆性能、车辆安全性三项大类指标中按照个人需求程度由0.1至1.0分配出三项权重系数（总和为1），接着在性能期望中同样按照个人需求程度分配出三项权重系数（总和为1），这样，通过这六项权重分配数据，我们已基本掌握消费者对于期望汽车的喜好以及偏重点，最后进行数据分析，成功得出最符合消费者期望的一辆家用轿车。
　　如图，首先我们将备选车辆的相关参数导入程序中，在消费者已知自身消费水平的前提下，输入车辆的价格区间可从车库中随机调取出一辆车，若该车型符合该区间，则继续输入用户对车辆各项性能的期望值，与该车型的官方评分乘积，得出最終分数，不断循环，直至将该消费者所处消费水平区间内的对应的车型循环一遍，得出最大值，即最优车型。
　　4.模型推广
　　本文使用权重分析了不同消费者对家用轿车的不同需求，制作了较为准确的家用轿车选择预测模型；该模型适用层面广，且操作简单，消费者只需输入参数，即可从车库中呈现出最符合的车辆，由此可实现即使足不出户，也能挑选出心仪的家用轿车的目的。此外，本模型简单直观，将在这个汽车业高速发达的时代，为各位购车人在眼花缭乱中增添一丝方便与快捷，若在后期加以改善与实践，可在汽车销售行业中发挥一份可观的作用。
　　参考文献：
　　[1]黄波. 恩格尔系数的修正与抽样估计研究[D].江南大学，2008.
　　[2]姜楠. 中国本土汽车厂商多品牌战略分析[D].中央民族大学，2017.