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胶结强度的主要影响因素有：级配、胶结剂含量、胶结料浆浓度等。神经网络具有大规模并行处理，分布式信息储存以及很强的学习能力，是解决数据间非线性映射关系的有力工具。因此，在一定实验基础下，利用神经网络建立级配、胶结剂含量、胶结料浆浓度与胶结强度4者的神经网络模型，可以有效地模拟预测胶结强度，为矿山充填胶结强度的计算提供指导作用。