基于模糊综合评判与神经网络的岩体质量分级方法

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针对传统的岩体质量分级方法中存在的主观性和模糊性等问题,基于模糊理论建立岩体质量分级基本模型,根据地下水封洞库的工程地质特点,利用模糊综合评判与神经网络相结合的方法确定岩体质量分级。以中国某地下水封洞库为工程实例,选取现场实测具有较强代表性的样本数据建立稳定性较好的岩体质量分级神经网络模型,并对ZK1钻孔的岩体质量分级情况进行了验证。结果表明:与传统的岩体质量分级方法相比,模糊综合评判法确定的岩体质量分级结果更加合理;ZK1钻孔的岩体质量分级检验结果准确度良好,能够满足实际工程需要;研究成果为地下水封洞库的岩体质量分级提供了新的方法,为地下水封洞库的稳定性分析与优化设计提供了理论依据。
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