【摘 要】
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从事务数据、时间序列数据等数据库中挖掘频繁模式已在数据挖掘领域中得到了广泛地研究.针对目前已有的Apriori算法和频繁模式增长算法在时间和空间等方面的复杂性和低效性,
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从事务数据、时间序列数据等数据库中挖掘频繁模式已在数据挖掘领域中得到了广泛地研究.针对目前已有的Apriori算法和频繁模式增长算法在时间和空间等方面的复杂性和低效性,提出了一种新的数据结构--事务模式树,用来存放待挖掘的事务信息,同时给出一种基于该数据结构的挖掘算法--事务模式树分层挖掘算法.最后,把该算法应用于保险业务.结果表明,该算法简单高效,值得推广.
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