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针对传统设备检测和故障诊断方法的一些不足之处，着重讨论了专家系统在大型电机故障诊断系统中的应用及有关理论，提出了神经网络和自学习控制相结合的控制策略，大大提高了系统的诊断能力，确保了系统的安全性，该理论应用于调相机故障诊断系统，经过１年多的现场运行，效果良好，诊断快速性和准确性得到提高，确保了调相机的正常运行，同时减轻了技术人员的工作量。