利用时间序列与截而数据结合模型估计潜变量的影响

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<正> 时间序列与截面数据结合模型具有许多重要优点,其中之一就是可以识别和估计某些不可观测变量对被解释变量的影响。本文对此进行了初步讨论,并予以举例说明. 经济计量模型中的随机扰动项中,包括有许多省略变量,其中有些是不可观测的变量。这些省略了的不可观测变量称为潜变量。例如,在生产函数中,管理水平是一个潜变量;在消费函数中,消费者的价格预期与收入预期都是潜变量,显然,这些潜变量对被解释变量都有比较重要的影响。
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