最小二乘支持向量机在堆芯功率分布重构中的应用

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应用最小二乘支持向量机(LS‐SVM )进行了堆芯轴向功率分布重构的研究,通过6节堆内中子探测器的信号重构出堆芯轴向18个节块的功率。使用ACP‐100模块式小堆的7740套轴向功率分布对LS‐SVM重构算法进行了验证,实验结果表明:LS‐SVM算法的重构精度远优于交替条件期望(ACE)算法,且LS‐SVM算法具有良好的鲁棒性。
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