【摘 要】
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乳腺癌作为一种严重威胁女性生命与健康的癌症,其在世界范围内,发病率与死亡率依然处于逐年上升的趋势.在研究中发现乳腺癌的发病原因主要是由于乳腺基因的突变,并且致病突变
【机 构】
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淮北师范大学计算机科学与技术学院,淮北,235000
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乳腺癌作为一种严重威胁女性生命与健康的癌症,其在世界范围内,发病率与死亡率依然处于逐年上升的趋势.在研究中发现乳腺癌的发病原因主要是由于乳腺基因的突变,并且致病突变是发生在乳腺基因的外显子(Exon)上.BRCA2 (breast cancer2)是乳腺癌的易感基因,有研究表明,BRCA2基因的外显子序列突变导致了乳腺癌的发病率提高,死亡率也会提高.因此,对BRCA2基因外显子的研究显得尤为重要.而现有的方法对BRCA2外显子序列的预测并非完全准确,本研究利用了mRNA是DNA外显子序列转录结果的原理,以及内含子与外显子的统计显著性,对BLAST比对算法进行改进,用于预测BRCA2基因的外显子序列与内含子序列,并成功预测了BRCA2的外显子序列.预测结果与NCBI中的数据比较,具有更高的可信度.
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