【摘 要】
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单相机下 ,三维信息的恢复往往呈现出病态 ,如何在透视投影约束下恢复高质量的三维人体运动信息是计算机视觉领域一个具有挑战性的课题 .提出一个扩展模型 ,即如何从起点出发
【基金项目】
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国家自然科学基金 ( 6 980 30 0 9,6 97330 30 );高等学校骨干教师资助计划项目;教育部优秀年轻教师基金资助
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单相机下 ,三维信息的恢复往往呈现出病态 ,如何在透视投影约束下恢复高质量的三维人体运动信息是计算机视觉领域一个具有挑战性的课题 .提出一个扩展模型 ,即如何从起点出发 ,依次扩展得到三维空间中人体关节点的位置 ,从而恢复出运动信息 .相对于已有的算法 ,提出在搜索空间中用一组最优准则得到连续平滑的扩展起点 ,并且在扩展过程中利用全局运动平滑假设 ,有效地消除了深度信息恢复时固有的二义性 .最后 ,将结果运用于动画制作 ,验证提出的算法的有效性 .
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