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萃取精馏是分离沸点相近或具有恒沸组成混合物的一种重要方法。选择最优的萃取剂是提高生产能力和降低能耗的根本途径。萃取剂选择的计算机辅助分子设计（CAMD）是基于性质估算的方法即通过CAMD来生成一组具有期望性质的分子，然后再对候选分子进行筛选。目前，CAMD法的研究主要可分为生成一验证、数学优化和组合优化。生成一验证法通常使用启发式的策略，是基于知识的，无法克服基团的组合爆炸问题，也不能保证结果的最优性；数学优化方法，包括混合整数非线性规划（MINLP）和混合整数线性规划（MILP），可用于表达非线性或线性