【摘 要】
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在线社交网络上涌现的大量商品信息，带来的问题之一是供需匹配效率低下。因此，可以社会网络分析理论基础为视角，探讨兴趣社交网络上的供需信息传播。使用友邻信息相关度为传播依
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在线社交网络上涌现的大量商品信息，带来的问题之一是供需匹配效率低下。因此，可以社会网络分析理论基础为视角，探讨兴趣社交网络上的供需信息传播。使用友邻信息相关度为传播依据的匹配路由算法，同时为了验证标签系统在相关度度量中的有效性，为友邻信息相关度设计了两套度量算法进行对照，研究选取豆瓣网某个子图的用户群数据和用户藏书、图书标签数据，进行计算机仿真模拟实验，检验两套相关度度量算法在相同实验条件下供需匹配效率的莘异和规律。
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