【摘 要】
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本文提出一种基于卷积神经网络的电能质量扰动的分类方法,本文构建一个CNN模型来对电能质量扰动进行分类.文章通过matlab产生八种电能质量扰动,以此作为CNN模型的输入来进行分类,实验结果表明CNN模型具有良好的分类准确率,准确率能达97%.
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本文提出一种基于卷积神经网络的电能质量扰动的分类方法,本文构建一个CNN模型来对电能质量扰动进行分类.文章通过matlab产生八种电能质量扰动,以此作为CNN模型的输入来进行分类,实验结果表明CNN模型具有良好的分类准确率,准确率能达97%.
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