【摘 要】
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目的研究一种新的基于ECG的身份识别方法。方法选取35位健康人ECG波形的波形特征、小波特征和融合特征作为特征向量,通过相关系数阈值法进行ECG身份识别。结果对35位被试者的
【机 构】
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中国航天员科研训练中心; 北京工业大学北京市嵌入式系统重点实验室; 国防科技大学电子科学与工程学院;
【基金项目】
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中国航天医学工程预先研究项目(SJ200903)
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目的研究一种新的基于ECG的身份识别方法。方法选取35位健康人ECG波形的波形特征、小波特征和融合特征作为特征向量,通过相关系数阈值法进行ECG身份识别。结果对35位被试者的另外40段数据进行身份识别验证,基于波形特征、小波特征、融合特征的身份识别正确率分别为82.5%、87.5%、95%。采用小波特征身份识别的正确率优于波形特征的正确率,而采用融合特征识别的正确率优于其他两种特征的正确率。结论实验表明,基于ECG的身份识别技术是可行的,可以和指纹等多种生物特征联合使用开发多导生物识别系统,并且本文所提方法算法简单,实时性好,准确度高。
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