基于主成分分析和凸优化的低压配电网拓扑识别方法

来源 :天津大学学报:自然科学与工程技术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanglei15950225270
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低压配电网拓扑结构是配电网管理系统的重要组成部分,也是各种分析计算的基础.然而,由于电力线路的重新配置、维护和检修,低压配电网的拓扑结构会发生变化,影响电网运行的稳定性和电能计量的准确性.因此,提出一种基于主成分分析和凸优化的低压配电网拓扑识别方法.该方法首先分析了低压配电网的典型拓扑结构,并基于电量测量时间序列和电能守恒定律建立了低压配电网的拓扑识别模型;然后利用主成分分析(PCA)对电量测量数据集矩阵进行降维压缩,从而保留了原始数据间的本质信息;最后结合范数逼近和凸松弛原理,将低压配电网拓扑识别问题转
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