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模糊产生式规则（IF-THEN规则）是不确定性知识表示的一种最基本的最常用的形式，在模糊规则中引入权重，能增强模糊规则对待分类示例的泛化能力．模糊产生式规则的一项重要研究工作就是权重如何获取．目前常用的权重获取准则是依据于训练精度的提高，这种方法的明显不足就是会引起过度拟合．因此，提出了一种新的基于极大模糊熵原理的权重获取准则．在保证不降低训练精度的前提下，调整权重来极大化训练集的模糊熵，能有效提高测试精度．新的权重获取策略有效解决了过度拟合问题，同时提高了测试精度．