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利用神经-模糊系统建立了碱回收炉的动态模型，规则结论部分采用线性ARMA模型，并将此神经-模糊系统与广义预测控制算法相结合，以此为基础开发了碱回收炉的优化控制系统，并在大型纸浆厂碱回收炉中得到了很好的应用效果。
神经-模糊预测控制算法及其在碱回收炉中的应用
【摘 要】
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利用神经-模糊系统建立了碱回收炉的动态模型，规则结论部分采用线性ARMA模型，并将此神经-模糊系统与广义预测控制算法相结合，以此为基础开发了碱回收炉的优化控制系统，并在大型纸
【机 构】
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浙江大学工业控制研究所,福建青山纸业股份公司
【出 处】
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中国造纸学报
【发表日期】
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2001年1期
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