【摘 要】
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K-12教育是教育领域一个重要的方面.近年来,在线教育模式已成为K-12教育重要的组成部分,被人们广泛接受.然而,现有的在线教育系统和智能教育系统大多为基于教育资源数据库,能
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽大学计算机科学与技术学院,科大讯飞股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61403358);安徽省自然科学基金(1408085QF110);中央高校基本科研业务费专项基金(wk2350000001,wk011000000042)资助
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K-12教育是教育领域一个重要的方面.近年来,在线教育模式已成为K-12教育重要的组成部分,被人们广泛接受.然而,现有的在线教育系统和智能教育系统大多为基于教育资源数据库,能够为学生和老师提供优质的线上教育资源,这些针对K-12教育的解决方案鲜有结合线下考试(如期末考试等)资源,并且较少考虑教师和学生的个性化需求.针对以上问题,提出并实现了一种面向教育评估的智能教育辅助平台(intelligent tutoring platform for educational assessment,ITPEA),该平台采用线下考试-线上评估的模式,从试题、学生、教师三个角度进行深入的诊断分析.具体地,该平台收集大规模线下考试数据,结合教育领域模型,首先给出对考试的试题参数分析.其次,针对学生知识点掌握进行分析,给出个性化的学生认知诊断.最后,使用一种除去非教师因素的教师影响力分析法来评估教师,并通过数据挖掘技术,帮助教师找出异常学生.ITPEA的关键技术已经在国内某在线教育系统上运行,取得了良好的效果.
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