【摘 要】
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针对当前基于交替投影的无网格(APG)DOA估计算法存在收敛速度较慢的问题,提出了一种基于交错投影的无网格降维DOA估计算法。该算法在迭代求解的过程中,直接对半正定矩阵的子
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目资助(61601504)
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针对当前基于交替投影的无网格(APG)DOA估计算法存在收敛速度较慢的问题,提出了一种基于交错投影的无网格降维DOA估计算法。该算法在迭代求解的过程中,直接对半正定矩阵的子矩阵——Toeplitz矩阵进行迭代投影,降低了矩阵的维度,在确保估计精度的情况下,有效降低了算法的计算量。仿真结果表明该算法与APG算法相比,在相同信噪比、快拍数或阵元数的条件下能够保证估计精度,同时减少了计算时间,具有更好的实时性,性能更优。
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