【摘 要】
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类别关键词是文本分类首先要解决的关键问题,在研究利用类别关键词及TF-IDF算法对文本进行分类的基础上,提出了一种改进的TF-IDF算法.首先建立类别关键词库,并对其进行扩充及
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11204043)
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类别关键词是文本分类首先要解决的关键问题,在研究利用类别关键词及TF-IDF算法对文本进行分类的基础上,提出了一种改进的TF-IDF算法.首先建立类别关键词库,并对其进行扩充及去重,克服了向量空间模型不能很好调节权重的缺点.通过加入文档长度权值修正文档中关键词的权重,有效地解决了原有特征词条类别区分能力不足的问题.采用贝叶斯分类方法,结合实验验证了该算法的有效性,提高了文本分类的准确度.
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