【摘 要】
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为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析。选取了水上交通事故数据中的船舶
【机 构】
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武汉理工大学航运学院,武汉理工大学内河航运技术湖北省重点实验室,湖南省交通规划勘察设计院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51379170)资助
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为研究水上交通事故中事故严重程度的影响因素,减小水上交通事故发生时的人员伤亡及财产损失,对2015-2016年的水上交通事故统计数据的分析。选取了水上交通事故数据中的船舶类型、事故发生时间、地点、船舶吨位、能见度和风力等级等相关因素建立了事故信息库。根据水上交通事故造成的人员伤亡数量和财产损失的大小,将事故严重程度分为3个等级,并建立了基于支持向量机（SVM）的三分类模型。然后通过交叉验证以及网格搜索算法优化SVM分类模型的惩罚参数和核函数参数,得到最优的分类模型。模型建立后,利用SVM-RFE算法求解上
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