围绕建成高放射性废物处置库的目标,各部门已经在预选区开展近二十年的工作.但当前各项目组数据采集在测点位置、数据内容等方面缺乏统一协调性,存在数据的获取依赖于人工值守、自动化程度低等不便之处;数据传输汇聚全采用光或磁介质、实时性差、效率低,进而导致数据的综合分析利用程度较低.为了克服这些弊端，在高放废物地质处置信息化建设的“十三·五”规划中，提出了“高放大数据”的概念和需求，拟采用包括无线传感器网络在内的技术对处置库预选区监测数据进行智能获取和汇聚。而如何准确高效的获取科研监测数据，并对其进行有效的汇聚与管理则是其中的难点。通过实验与研究，提出了预选区无线传感器网络动态数据库开发的思路：传感器网络的实时状态、网络控制等信息用传感器数据库(TinyDB，MoteView)管理；实时存取的数据放置到对象关系数据库中；需要供后期分析的海量历史数据放置在分布式文件系统Hadoop中。进而根据设计思路提出了数据存储系统的架构设计，并从概念、逻辑和物理三个层面完成了动态数据库的设计，最终基于PostgreSQL数据库完成了试验数据库的物理设计。计算机网络模拟：通过无线传感器网络数据仿真工具，模拟了仿真基站、仿真传感器以及数据库之间的数据同步和交互。并生成了具有真实数据特性的仿真数据，作为数据压缩、融合、应用的数据源；试验了用XML文件对传感器进行配置及远程控制，探索出了一种较简单可靠的传感器配置和验证方法。通过数据仿真工具论证了传感器组网的设计方案以及动态数据管理技术的可行性，为完善无线传感器网络数据库设计提供很大的支持。