低温还原铁矿微粉过程的数值模拟

来源 :材料与冶金学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ry0205
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究了H2在360~400℃之间还原铁矿微粉的过程,并提出了微空间尺度下瞬时气固反应动力学模型,以模拟氧化铁微粉在低温下的还原过程.这个模型包括了非均相化学反应动力学方程、颗粒内的传热方程和气体扩散方程,采用全隐式有限差分方法对控制方程进行数值求解.通过数值计算得到不同颗粒度矿粉在不同温度下还原率随时间的变化,并根据反应热和气体浓度在反应过程中的行为得知化学反应和气体内扩散在反应速率控制过程中所起的作用。数值模拟结果与试验结果基本吻合.
其他文献
在分析最小生成树问题数学性质的基础上,给出了一种基于降阶技术的快速最小生成树算法。该算法采用降阶技术,大大加快了算法的求解速度,在最坏情况下算法的时间复杂度为O(m);另一方面,算法易于找到问题的全部最小生成树。
针对矢量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等问题,根据图像小波分解后高频子带稀疏的特点,提出了一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)理论的分类量化图像编码算法。仿
在实验室条件下,探讨了烧结机扩容对烧结矿中FeO含量及烧结矿的转鼓强度的影响.试验表明,扩容有利于降低FeO含量,但扩容比例不当时将存在烧结死区.当烧结杯一维扩容15%时,料柱的平均
通过对程序调用过程中分支预测空间特性的分析,发现传统神经网络算法在不同函数调用相同子函数时容易出现别名效应,进而提出了一种基于子函数权重索引离散的神经网络分支预测器。该预测器通过调用信息堆栈记录函数调用中的父函数的路径信息,并用该信息离散子函数权重索引,有效降低了由于不同父函数调用相同子函数造成的别名效应。实验结果显示,基于该方法的神经网络分支预测器的预测错误率降低1%~10%。
针对传统DPA攻击方法需要波形数据精确对齐的缺点,提出了一种基于离散傅里叶变换的增强DPA攻击方法,并对目前常用的嵌入式芯片以DES加密算法为例进行了DPA攻击实验。实验结果表明采用这种增强的DPA攻击方法能够克服传统DPA攻击方法的缺点。
双王金矿是角砾岩型或是非角砾岩型,矿化不仅涉及矿床成因问题,更直接关系地质找矿。本文认为“角砾间的可拼性”是“角砾岩”成因解释正确与否的唯一判据。据此提出该矿床矿化
为了解决软件风险分析中可能出现的数据不完整以及影响因素间关系复杂的问题,提出了一种改进贝叶斯网络的软件项目风险分析方法。将遗传算法和EM算法相结合得到EM-GA算法,利用EM-GA算法对软件项目分析过程中贝叶斯网络结构中的参数进行学习,同时优化网络结构,通过实例验证了该方法的有效性及可行性。
由于含钛高炉渣中钛的分散分布(钙钛矿、镁铝尖晶石、攀钛透辉石、富钛透辉石和Ti(C,N)),使钛的回收利用变得困难.基于"选择性析出技术",研究含钛高炉渣中钛的选择性富集.该
运用转炉炉气分析技术,对转炉内氧积累量进行了研究,通过对此参数的分析并结合反应平衡和质量守恒定律,建立预测吹炼终点w[P]t和w[Mn]t的数学模型.对模型计算值和实测值进行
利用统计方法对某高炉操作参数进行预处理,计算特征参数了解各参数的分布,确定端点推荐值.利用通径分析中的最小剩余通径系数,在给定描述高炉系统的诸多变量中,确定影响目标