通常来说，我们是很谨慎地使用“大数据”这个词的，作为一个技术领域里的重要概念，它有被滥用的倾向，甚至沦为企划宣传的工具。不过在这期杂志中，我还是看到数据所带来的价值。当我们开始调查大公司、大品牌的市场拓展策略的时候，我们还没有意识到这其中所蕴含的价值。随着调查的深入，来自各方的数据—我们针对各城市的调查走访、中国统计部门公开发布的数据以及大公司提供的区域市场布局等数据—这些来自资本投入、市场拓展、创业潮流、人员流动和生活品质等方面的6万多个数据汇总在一起的时候，它为我们勾勒出“准一线城市”这种存在，我们后来把它命名为“新一线”。
　　当然，这几万个数据与真正的从新技术进步所产生的海量数据比起来可能还是微不足道的，但这并不妨碍我们从中发现那些我们以前会忽略掉的东西，发现我们根深蒂固的“成见”，比如一个总是被定位成休闲的城市实际上它的公司人的效率可能非常高，另一个总是冠以“老工业基地”的城市从产业结构到年轻公司人就业结构实际上已经发生了颠覆性的变化。
　　在另外一篇有关DHL的公司特写中，更多的意义在于我们通过这个公司所产生的大量数据可以看到全球经济发展的趋势—金融危机以后，世界不像从前那么“平”了。这些都是拜数据和数据背后的分析所赐。实际上，这个公司所发现的数据比我们呈现的要多得多，比如从发货、采购到新業务的拓展速度，可以很容易判断出这个公司的发展势头，因为要为客户保密，所以这些数据讳莫如深，但它们显然也愿意分享“好消息”给一些小客户，这种对于小公司的扶植是货真价实的服务，这会巩固DHL与客户的关系，其中自然也会产生大量的价值。
　　在这些海量数据当中，我们同样会发现“成见”的局限。作为全球化最大受益者之一的中国，在很多人心目中应该是高度全球化的市场，但从DHL的数据来看，不论从深度还是广度，中国的综合排名大约也就是70几位，这至少说明我们与国际社会的融合度还有相当大的提升空间。这当然还是数据带来的价值。
　　这一期“商业评论”中针对“可穿戴设备”的那篇文章对“数据之路”的总结，显示我们现在所津津乐道的采集和挖掘数据只是第一步，接下来还要有分析数据、相关数据的关联统一、对比更广泛的数据以作出判断，然后才能到达数据产生价值这一步。对于大多数行业来说，数据价值的挖掘都仅仅是刚刚开始。当然，所有这些的前提还是更多数据的占有和分析。举例来说，一个孤立的关于网络推手的刑拘事件并不说明太多问题，但如果接下来还有举报者被抓，还有大V的夺人眼球的社会新闻—这个不怎么高级的社会新闻几乎被所有国字号媒体所选用……更多的数据有助于我们判断究竟发生了什么事。当然，如果有更多的数据和更专业的分析，我们还会知道为什么会发生这些事。
　　数据越多，我们也就越接近真实。虽然真实很残忍，很荒谬。在过去的10几天时间里，新闻不断，百味杂陈，凭直觉来看，坏消息居多；但好的一面并非没有，就是这些有限的数据也足够支撑我们趋近于理性的判断，我们终究会离真实越来越近。