【摘 要】
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本文提出了一种基于贝叶斯网络的报警系统管理方法,通过不断采集报警系统产生的数据,深入学习分析报警数据的特性,从而建立监控变量之间定量关系的贝叶斯网络模型,具体包括:i
【机 构】
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Memorial University of Newfoundland,中国寰球工程公司,
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本文提出了一种基于贝叶斯网络的报警系统管理方法,通过不断采集报警系统产生的数据,深入学习分析报警数据的特性,从而建立监控变量之间定量关系的贝叶斯网络模型,具体包括:i)从报警数据学习监控变量定性的相关关系,建立监控变量相关关系的有向无环图网络,ii)学习监控变量的相关参数及相互影响参数,iii)计算相关监控变量之间的连接强度。基于该贝叶斯网络模型,通过推理分析,报警系统能够快速定位引起报警的根本原因并采取措施,减少报警泛洪,进而不断调优报警网络性能,为获得更好的报警管理效果提供依据。
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