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摘要:在煤矿生产中,应用机电设备可保障煤矿开采效率与开采质量。但就实际情况而言,随着机械设备使用频率增加,导致机械设备故障频发,大型机械设备故障还会导致人员伤亡事故出现。本文首先分析了煤矿机电设备常见机械故障,同时阐述了煤矿机电设备机械故障检测诊断方式,最后总结了关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考,仅供参考。
关键词:煤矿机电设备;机械故障;检测诊断;思考
就实际情况而言,在煤矿开采阶段,机械设备存在着频发故障,若不及时清除这些故障,将会影响煤矿资源的开采,甚至威胁工作人员的生命安全。本文主要思索关于煤矿机电设备机械故障检测诊断方式,详细分析如下。
1 煤矿机电设备常见机械故障
1.1 粉尘故障
粉尘故障属于煤矿机电设备常见故障,主要是在煤矿开采阶段,在重力作用下,大量粉尘下落到机械设备内部,由于未能及时清理,导致各类故障频发。粉尘故障会加剧机械设备运行噪声,降低其工作效率,影响煤矿机电设备的使用寿命。
1.2 润滑故障
润滑故障会提升煤矿机电设备构件的磨损率,增加煤矿机电设备故障率。部分煤矿机电设备长时间运行,会加剧润滑油的消耗,若未能及时补充,将会导致煤矿机电设备故障频发。
1.3 齿轮故障
齿轮故障难以实现齿轮的有效切合,随着转动速度的增加,会降低煤矿机电设备的性能,进而导致煤矿机电设备耗电量增加,煤矿机电设备故障率增加,严重者还会出现煤矿机电设备局部零件损坏。
1.4 传动故障
传动故障指的是传动系统内部故障,与机械设备的使用时间、运行负荷、老化程度有密切的关系。若未能察觉传动系统故障,将会导致传动系统运行效率降低,使得传动杆破损、传动杆折旧故障出现。
1.5 老化故障
老化故障属于构件疲劳、超负荷工作、设备磨损等故障的统称,常发生在割煤机中,长期的高负荷工作,会加剧设备磨损率、加速设备构建消耗率,导致机械设备故障频发。
2 煤矿机电设备机械故障检测诊断方式
2.1 观察法
煤矿机电设备故障检测,属于最为基础的检测方式。技术人员借助自身的工作经验,参照机械设备类型,可判断一些典型故障。观察法一般应用在中型设备、小型设备,若大型设备应用,则需要遵循相关要求,进行设备拆卸检查,切断电源,开展针对性检查。
2.2 分析法
在煤矿机电设备出现异常的情况下,通过拆卸关键部位,测试关键环节,以此判断故障类型,明确故障发生的原因。在实际操作中,工作人员应当及时关闭设备电源,穿戴专门的防护服,开展机械设备全面检查,以此判断是否存在短路、断路等问题。
比如,就导线检查,若导线外部出现软化、焦化现象,也可能是设备短路故障,使得线路电流值增加。技术人员可通过轻轻摇晃导线,以此了解线路连接情况,分析连接是否可靠,以此模拟设备工作振动。在煤矿机电设备故障检测中,分析法的应用范围较广,且应用效果显著,在检测安全下开展作业,可构建安全、可靠的煤矿开采环境。
2.3 参数法
依据煤矿机电设备当前的参数开展针对性故障判断,由于各个机电设备存在上下限参数,一旦某一参数超过限定值,则会导致机械设备故障产生。在一般情况下,变压器工作温度相对稳定,一旦变压器内芯出现短路、锈蚀问题的,则会降低机械设备的性能,导致变压器的温度快速增长。就这类情况,借助温度探测仪,收集变压器的温度数据,就可掌握故障情况,并开展针对性处理。参数分析法的应用,可有效检测故障情况,并为故障类型判断提供参考。
2.4 模型法
模型分析方式与参数分析方式基本相似,需要借助相关数据,才可视线故障诊断与检测,其区别之处在于,模型分析法着重收集标准数据,通过掌握设备的常规工作状态,建设针对性的标准模型,主要针对参数调节与整理,以此降低设备故障发生率。就设备实际工作内的问题,标准模型也可快速处理,切实降低故障带来的影响。
比如:就煤矿机械设备构件转速,假设其额定转速为1200r/s-1500r/s,在设备投入工作前,开展反复测试,最终选取最佳参数,设置为1350r/s,变动值控制在50r/s范围内。实际应用,可实现故障排除,以此保障割煤机的工作性能。
3 关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考
以某地煤矿采煤行业为例,近几年,随着煤矿资源日益枯竭,逐步选取薄煤矿采煤方式,但在实际工作中,机械故障频发。技术人员通过深入分析,加强了日常设备管理,并制定了周期维护方案,强化了机械设备参数控制。结合实际情况,关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考,详细分析如下。
3.1 强化设备管理
采矿方若厚煤层资源枯竭,则放松了对机械设备的管理,导致部分设备的老化构件未能及时得到更换,进而导致一系列机械故障频发。煤矿方重新拟定了管理计划,通过调查与统计不同设备的问题,建设了全新的管理制度,并对应相关部门与人员,旨在强化人员的设备养护能力,以此保障设备性能。就部分老化问题的构件,需要及时更换,以此实现设备性能的提升,切实降低机械设备故障发生率。
3.2 注重周期维护
通过开展周期维护方式,可及时发现设备内的问题,并选取针对性的处理对策。煤矿方在前工作开展阶段,虽说机械设备数量较多,但维修工作投入力度不大,导致故障分析处理难度增加。笔者认为,技术人员应当将两周作为维修间隔,集中维护机械设备,就部分使用率较低的机械设备,应当选取四周检修一次,以此保障机械设备的工作性能,最大程度避免机械故障。
3.3 合理控制参数
采矿方应当将薄煤矿作为重点工作,未能积极开展参数调整就直接将设备投入到实际工作中,进而导致设备参数不匹配,难以将设备的优势发挥出来。采煤范围内的岩壁、碎石会对设备造成损坏。针对这类情况,技术人员应当结合实际情况,搜集相关参数,建议厂家将设备的转速、工作强度强敌,实现工作精细化水平的提升,最大程度避免机械设备快速掘进阶段机械设备出现故障。
应用上述几项措施开展煤矿机电设备机械故障处理,投入使用后的一个月,故障率明显降低。通过对比整改前后的故障发生率数据,发现整改之后,五大类故障发生率明显降低,且煤矿生产效率相比整改前,提升了23.3%,煤炭质量也有所提升,應用效果显著。
4 结束语
综上所述,基于本文上述分析、阐述可得知,当前煤矿机电设备机械故障检测诊断,必须要的掌握相关的理论内容与知识,依据实际情况,参照实际案例,健全机械设备管理制度与体系,注重设备监管,制定周期维护计划等,切实降低煤矿机电设备机械故障发生率,以此推动煤矿行业得到更好的发展。
参考文献
[1]崔东伟.煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用分析[J].山东工业技术,2018,19(21):87-89.
[2]马庚春.煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术探析[J].现代工业经济和信息化,2017,7(21):67-68+80.
[3]张晓波.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用探究[J].民营科技,2017,22(09):75-79.
[4]秦星.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2014,10(03):180-182.
(作者单位:铁煤集体企业联合发展有限公司)
关键词:煤矿机电设备;机械故障;检测诊断;思考
就实际情况而言,在煤矿开采阶段,机械设备存在着频发故障,若不及时清除这些故障,将会影响煤矿资源的开采,甚至威胁工作人员的生命安全。本文主要思索关于煤矿机电设备机械故障检测诊断方式,详细分析如下。
1 煤矿机电设备常见机械故障
1.1 粉尘故障
粉尘故障属于煤矿机电设备常见故障,主要是在煤矿开采阶段,在重力作用下,大量粉尘下落到机械设备内部,由于未能及时清理,导致各类故障频发。粉尘故障会加剧机械设备运行噪声,降低其工作效率,影响煤矿机电设备的使用寿命。
1.2 润滑故障
润滑故障会提升煤矿机电设备构件的磨损率,增加煤矿机电设备故障率。部分煤矿机电设备长时间运行,会加剧润滑油的消耗,若未能及时补充,将会导致煤矿机电设备故障频发。
1.3 齿轮故障
齿轮故障难以实现齿轮的有效切合,随着转动速度的增加,会降低煤矿机电设备的性能,进而导致煤矿机电设备耗电量增加,煤矿机电设备故障率增加,严重者还会出现煤矿机电设备局部零件损坏。
1.4 传动故障
传动故障指的是传动系统内部故障,与机械设备的使用时间、运行负荷、老化程度有密切的关系。若未能察觉传动系统故障,将会导致传动系统运行效率降低,使得传动杆破损、传动杆折旧故障出现。
1.5 老化故障
老化故障属于构件疲劳、超负荷工作、设备磨损等故障的统称,常发生在割煤机中,长期的高负荷工作,会加剧设备磨损率、加速设备构建消耗率,导致机械设备故障频发。
2 煤矿机电设备机械故障检测诊断方式
2.1 观察法
煤矿机电设备故障检测,属于最为基础的检测方式。技术人员借助自身的工作经验,参照机械设备类型,可判断一些典型故障。观察法一般应用在中型设备、小型设备,若大型设备应用,则需要遵循相关要求,进行设备拆卸检查,切断电源,开展针对性检查。
2.2 分析法
在煤矿机电设备出现异常的情况下,通过拆卸关键部位,测试关键环节,以此判断故障类型,明确故障发生的原因。在实际操作中,工作人员应当及时关闭设备电源,穿戴专门的防护服,开展机械设备全面检查,以此判断是否存在短路、断路等问题。
比如,就导线检查,若导线外部出现软化、焦化现象,也可能是设备短路故障,使得线路电流值增加。技术人员可通过轻轻摇晃导线,以此了解线路连接情况,分析连接是否可靠,以此模拟设备工作振动。在煤矿机电设备故障检测中,分析法的应用范围较广,且应用效果显著,在检测安全下开展作业,可构建安全、可靠的煤矿开采环境。
2.3 参数法
依据煤矿机电设备当前的参数开展针对性故障判断,由于各个机电设备存在上下限参数,一旦某一参数超过限定值,则会导致机械设备故障产生。在一般情况下,变压器工作温度相对稳定,一旦变压器内芯出现短路、锈蚀问题的,则会降低机械设备的性能,导致变压器的温度快速增长。就这类情况,借助温度探测仪,收集变压器的温度数据,就可掌握故障情况,并开展针对性处理。参数分析法的应用,可有效检测故障情况,并为故障类型判断提供参考。
2.4 模型法
模型分析方式与参数分析方式基本相似,需要借助相关数据,才可视线故障诊断与检测,其区别之处在于,模型分析法着重收集标准数据,通过掌握设备的常规工作状态,建设针对性的标准模型,主要针对参数调节与整理,以此降低设备故障发生率。就设备实际工作内的问题,标准模型也可快速处理,切实降低故障带来的影响。
比如:就煤矿机械设备构件转速,假设其额定转速为1200r/s-1500r/s,在设备投入工作前,开展反复测试,最终选取最佳参数,设置为1350r/s,变动值控制在50r/s范围内。实际应用,可实现故障排除,以此保障割煤机的工作性能。
3 关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考
以某地煤矿采煤行业为例,近几年,随着煤矿资源日益枯竭,逐步选取薄煤矿采煤方式,但在实际工作中,机械故障频发。技术人员通过深入分析,加强了日常设备管理,并制定了周期维护方案,强化了机械设备参数控制。结合实际情况,关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考,详细分析如下。
3.1 强化设备管理
采矿方若厚煤层资源枯竭,则放松了对机械设备的管理,导致部分设备的老化构件未能及时得到更换,进而导致一系列机械故障频发。煤矿方重新拟定了管理计划,通过调查与统计不同设备的问题,建设了全新的管理制度,并对应相关部门与人员,旨在强化人员的设备养护能力,以此保障设备性能。就部分老化问题的构件,需要及时更换,以此实现设备性能的提升,切实降低机械设备故障发生率。
3.2 注重周期维护
通过开展周期维护方式,可及时发现设备内的问题,并选取针对性的处理对策。煤矿方在前工作开展阶段,虽说机械设备数量较多,但维修工作投入力度不大,导致故障分析处理难度增加。笔者认为,技术人员应当将两周作为维修间隔,集中维护机械设备,就部分使用率较低的机械设备,应当选取四周检修一次,以此保障机械设备的工作性能,最大程度避免机械故障。
3.3 合理控制参数
采矿方应当将薄煤矿作为重点工作,未能积极开展参数调整就直接将设备投入到实际工作中,进而导致设备参数不匹配,难以将设备的优势发挥出来。采煤范围内的岩壁、碎石会对设备造成损坏。针对这类情况,技术人员应当结合实际情况,搜集相关参数,建议厂家将设备的转速、工作强度强敌,实现工作精细化水平的提升,最大程度避免机械设备快速掘进阶段机械设备出现故障。
应用上述几项措施开展煤矿机电设备机械故障处理,投入使用后的一个月,故障率明显降低。通过对比整改前后的故障发生率数据,发现整改之后,五大类故障发生率明显降低,且煤矿生产效率相比整改前,提升了23.3%,煤炭质量也有所提升,應用效果显著。
4 结束语
综上所述,基于本文上述分析、阐述可得知,当前煤矿机电设备机械故障检测诊断,必须要的掌握相关的理论内容与知识,依据实际情况,参照实际案例,健全机械设备管理制度与体系,注重设备监管,制定周期维护计划等,切实降低煤矿机电设备机械故障发生率,以此推动煤矿行业得到更好的发展。
参考文献
[1]崔东伟.煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用分析[J].山东工业技术,2018,19(21):87-89.
[2]马庚春.煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术探析[J].现代工业经济和信息化,2017,7(21):67-68+80.
[3]张晓波.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用探究[J].民营科技,2017,22(09):75-79.
[4]秦星.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2014,10(03):180-182.
(作者单位:铁煤集体企业联合发展有限公司)