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摘要：在煤矿生产中，应用机电设备可保障煤矿开采效率与开采质量。但就实际情况而言，随着机械设备使用频率增加，导致机械设备故障频发，大型机械设备故障还会导致人员伤亡事故出现。本文首先分析了煤矿机电设备常见机械故障，同时阐述了煤矿机电设备机械故障检测诊断方式，最后总结了关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考，仅供参考。
关键词：煤矿机电设备；机械故障；检测诊断；思考
就实际情况而言，在煤矿开采阶段，机械设备存在着频发故障，若不及时清除这些故障，将会影响煤矿资源的开采，甚至威胁工作人员的生命安全。本文主要思索关于煤矿机电设备机械故障检测诊断方式，详细分析如下。
1 煤矿机电设备常见机械故障
1.1 粉尘故障
粉尘故障属于煤矿机电设备常见故障，主要是在煤矿开采阶段，在重力作用下，大量粉尘下落到机械设备内部，由于未能及时清理，导致各类故障频发。粉尘故障会加剧机械设备运行噪声，降低其工作效率，影响煤矿机电设备的使用寿命。
1.2 润滑故障
润滑故障会提升煤矿机电设备构件的磨损率，增加煤矿机电设备故障率。部分煤矿机电设备长时间运行，会加剧润滑油的消耗，若未能及时补充，将会导致煤矿机电设备故障频发。
1.3 齿轮故障
齿轮故障难以实现齿轮的有效切合，随着转动速度的增加，会降低煤矿机电设备的性能，进而导致煤矿机电设备耗电量增加，煤矿机电设备故障率增加，严重者还会出现煤矿机电设备局部零件损坏。
1.4 传动故障
传动故障指的是传动系统内部故障，与机械设备的使用时间、运行负荷、老化程度有密切的关系。若未能察觉传动系统故障，将会导致传动系统运行效率降低，使得传动杆破损、传动杆折旧故障出现。
1.5 老化故障
老化故障属于构件疲劳、超负荷工作、设备磨损等故障的统称，常发生在割煤机中，长期的高负荷工作，会加剧设备磨损率、加速设备构建消耗率，导致机械设备故障频发。
2 煤矿机电设备机械故障检测诊断方式
2.1 观察法
煤矿机电设备故障检测，属于最为基础的检测方式。技术人员借助自身的工作经验，参照机械设备类型，可判断一些典型故障。观察法一般应用在中型设备、小型设备，若大型设备应用，则需要遵循相关要求，进行设备拆卸检查，切断电源，开展针对性检查。
2.2 分析法
在煤矿机电设备出现异常的情况下，通过拆卸关键部位，测试关键环节，以此判断故障类型，明确故障发生的原因。在实际操作中，工作人员应当及时关闭设备电源，穿戴专门的防护服，开展机械设备全面检查，以此判断是否存在短路、断路等问题。
比如，就导线检查，若导线外部出现软化、焦化现象，也可能是设备短路故障，使得线路电流值增加。技术人员可通过轻轻摇晃导线，以此了解线路连接情况，分析连接是否可靠，以此模拟设备工作振动。在煤矿机电设备故障检测中，分析法的应用范围较广，且应用效果显著，在检测安全下开展作业，可构建安全、可靠的煤矿开采环境。
2.3 参数法
依据煤矿机电设备当前的参数开展针对性故障判断，由于各个机电设备存在上下限参数，一旦某一参数超过限定值，则会导致机械设备故障产生。在一般情况下，变压器工作温度相对稳定，一旦变压器内芯出现短路、锈蚀问题的，则会降低机械设备的性能，导致变压器的温度快速增长。就这类情况，借助温度探测仪，收集变压器的温度数据，就可掌握故障情况，并开展针对性处理。参数分析法的应用，可有效检测故障情况，并为故障类型判断提供参考。
2.4 模型法
模型分析方式与参数分析方式基本相似，需要借助相关数据，才可视线故障诊断与检测，其区别之处在于，模型分析法着重收集标准数据，通过掌握设备的常规工作状态，建设针对性的标准模型，主要针对参数调节与整理，以此降低设备故障发生率。就设备实际工作内的问题，标准模型也可快速处理，切实降低故障带来的影响。
比如：就煤矿机械设备构件转速，假设其额定转速为1200r/s-1500r/s，在设备投入工作前，开展反复测试，最终选取最佳参数，设置为1350r/s，变动值控制在50r/s范围内。实际应用，可实现故障排除，以此保障割煤机的工作性能。
3 关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考
以某地煤矿采煤行业为例，近几年，随着煤矿资源日益枯竭，逐步选取薄煤矿采煤方式，但在实际工作中，机械故障频发。技术人员通过深入分析，加强了日常设备管理，并制定了周期维护方案，强化了机械设备参数控制。结合实际情况，关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考，详细分析如下。
3.1 强化设备管理
采矿方若厚煤层资源枯竭，则放松了对机械设备的管理，导致部分设备的老化构件未能及时得到更换，进而导致一系列机械故障频发。煤矿方重新拟定了管理计划，通过调查与统计不同设备的问题，建设了全新的管理制度，并对应相关部门与人员，旨在强化人员的设备养护能力，以此保障设备性能。就部分老化问题的构件，需要及时更换，以此实现设备性能的提升，切实降低机械设备故障发生率。
3.2 注重周期维护
通过开展周期维护方式，可及时发现设备内的问题，并选取针对性的处理对策。煤矿方在前工作开展阶段，虽说机械设备数量较多，但维修工作投入力度不大，导致故障分析处理难度增加。笔者认为，技术人员应当将两周作为维修间隔，集中维护机械设备，就部分使用率较低的机械设备，应当选取四周检修一次，以此保障机械设备的工作性能，最大程度避免机械故障。
3.3 合理控制参数
采矿方应当将薄煤矿作为重点工作，未能积极开展参数调整就直接将设备投入到实际工作中，进而导致设备参数不匹配，难以将设备的优势发挥出来。采煤范围内的岩壁、碎石会对设备造成损坏。针对这类情况，技术人员应当结合实际情况，搜集相关参数，建议厂家将设备的转速、工作强度强敌，实现工作精细化水平的提升，最大程度避免机械设备快速掘进阶段机械设备出现故障。
应用上述几项措施开展煤矿机电设备机械故障处理，投入使用后的一个月，故障率明显降低。通过对比整改前后的故障发生率数据，发现整改之后，五大类故障发生率明显降低，且煤矿生产效率相比整改前，提升了23.3%，煤炭质量也有所提升，應用效果显著。
4 结束语
综上所述，基于本文上述分析、阐述可得知，当前煤矿机电设备机械故障检测诊断，必须要的掌握相关的理论内容与知识，依据实际情况，参照实际案例，健全机械设备管理制度与体系，注重设备监管，制定周期维护计划等，切实降低煤矿机电设备机械故障发生率，以此推动煤矿行业得到更好的发展。
参考文献
[1]崔东伟.煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用分析[J].山东工业技术，2018，19（21）：87-89.
[2]马庚春.煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术探析[J].现代工业经济和信息化，2017，7（21）：67-68+80.
[3]张晓波.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用探究[J].民营科技，2017，22（09）：75-79.
[4]秦星.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2014，10（03）：180-182.
（作者单位：铁煤集体企业联合发展有限公司）
关键词：煤矿机电设备；机械故障；检测诊断；思考
就实际情况而言，在煤矿开采阶段，机械设备存在着频发故障，若不及时清除这些故障，将会影响煤矿资源的开采，甚至威胁工作人员的生命安全。本文主要思索关于煤矿机电设备机械故障检测诊断方式，详细分析如下。
1 煤矿机电设备常见机械故障
1.1 粉尘故障
粉尘故障属于煤矿机电设备常见故障，主要是在煤矿开采阶段，在重力作用下，大量粉尘下落到机械设备内部，由于未能及时清理，导致各类故障频发。粉尘故障会加剧机械设备运行噪声，降低其工作效率，影响煤矿机电设备的使用寿命。
1.2 润滑故障
润滑故障会提升煤矿机电设备构件的磨损率，增加煤矿机电设备故障率。部分煤矿机电设备长时间运行，会加剧润滑油的消耗，若未能及时补充，将会导致煤矿机电设备故障频发。
1.3 齿轮故障
齿轮故障难以实现齿轮的有效切合，随着转动速度的增加，会降低煤矿机电设备的性能，进而导致煤矿机电设备耗电量增加，煤矿机电设备故障率增加，严重者还会出现煤矿机电设备局部零件损坏。
1.4 传动故障
传动故障指的是传动系统内部故障，与机械设备的使用时间、运行负荷、老化程度有密切的关系。若未能察觉传动系统故障，将会导致传动系统运行效率降低，使得传动杆破损、传动杆折旧故障出现。
1.5 老化故障
老化故障属于构件疲劳、超负荷工作、设备磨损等故障的统称，常发生在割煤机中，长期的高负荷工作，会加剧设备磨损率、加速设备构建消耗率，导致机械设备故障频发。
2 煤矿机电设备机械故障检测诊断方式
2.1 观察法
煤矿机电设备故障检测，属于最为基础的检测方式。技术人员借助自身的工作经验，参照机械设备类型，可判断一些典型故障。观察法一般应用在中型设备、小型设备，若大型设备应用，则需要遵循相关要求，进行设备拆卸检查，切断电源，开展针对性检查。
2.2 分析法
在煤矿机电设备出现异常的情况下，通过拆卸关键部位，测试关键环节，以此判断故障类型，明确故障发生的原因。在实际操作中，工作人员应当及时关闭设备电源，穿戴专门的防护服，开展机械设备全面检查，以此判断是否存在短路、断路等问题。
比如，就导线检查，若导线外部出现软化、焦化现象，也可能是设备短路故障，使得线路电流值增加。技术人员可通过轻轻摇晃导线，以此了解线路连接情况，分析连接是否可靠，以此模拟设备工作振动。在煤矿机电设备故障检测中，分析法的应用范围较广，且应用效果显著，在检测安全下开展作业，可构建安全、可靠的煤矿开采环境。
2.3 参数法
依据煤矿机电设备当前的参数开展针对性故障判断，由于各个机电设备存在上下限参数，一旦某一参数超过限定值，则会导致机械设备故障产生。在一般情况下，变压器工作温度相对稳定，一旦变压器内芯出现短路、锈蚀问题的，则会降低机械设备的性能，导致变压器的温度快速增长。就这类情况，借助温度探测仪，收集变压器的温度数据，就可掌握故障情况，并开展针对性处理。参数分析法的应用，可有效检测故障情况，并为故障类型判断提供参考。
2.4 模型法
模型分析方式与参数分析方式基本相似，需要借助相关数据，才可视线故障诊断与检测，其区别之处在于，模型分析法着重收集标准数据，通过掌握设备的常规工作状态，建设针对性的标准模型，主要针对参数调节与整理，以此降低设备故障发生率。就设备实际工作内的问题，标准模型也可快速处理，切实降低故障带来的影响。
比如：就煤矿机械设备构件转速，假设其额定转速为1200r/s-1500r/s，在设备投入工作前，开展反复测试，最终选取最佳参数，设置为1350r/s，变动值控制在50r/s范围内。实际应用，可实现故障排除，以此保障割煤机的工作性能。
3 关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考
以某地煤矿采煤行业为例，近几年，随着煤矿资源日益枯竭，逐步选取薄煤矿采煤方式，但在实际工作中，机械故障频发。技术人员通过深入分析，加强了日常设备管理，并制定了周期维护方案，强化了机械设备参数控制。结合实际情况，关于煤矿机电设备机械故障检测诊断的思考，详细分析如下。
3.1 强化设备管理
采矿方若厚煤层资源枯竭，则放松了对机械设备的管理，导致部分设备的老化构件未能及时得到更换，进而导致一系列机械故障频发。煤矿方重新拟定了管理计划，通过调查与统计不同设备的问题，建设了全新的管理制度，并对应相关部门与人员，旨在强化人员的设备养护能力，以此保障设备性能。就部分老化问题的构件，需要及时更换，以此实现设备性能的提升，切实降低机械设备故障发生率。
3.2 注重周期维护
通过开展周期维护方式，可及时发现设备内的问题，并选取针对性的处理对策。煤矿方在前工作开展阶段，虽说机械设备数量较多，但维修工作投入力度不大，导致故障分析处理难度增加。笔者认为，技术人员应当将两周作为维修间隔，集中维护机械设备，就部分使用率较低的机械设备，应当选取四周检修一次，以此保障机械设备的工作性能，最大程度避免机械故障。
3.3 合理控制参数
采矿方应当将薄煤矿作为重点工作，未能积极开展参数调整就直接将设备投入到实际工作中，进而导致设备参数不匹配，难以将设备的优势发挥出来。采煤范围内的岩壁、碎石会对设备造成损坏。针对这类情况，技术人员应当结合实际情况，搜集相关参数，建议厂家将设备的转速、工作强度强敌，实现工作精细化水平的提升，最大程度避免机械设备快速掘进阶段机械设备出现故障。
应用上述几项措施开展煤矿机电设备机械故障处理，投入使用后的一个月，故障率明显降低。通过对比整改前后的故障发生率数据，发现整改之后，五大类故障发生率明显降低，且煤矿生产效率相比整改前，提升了23.3%，煤炭质量也有所提升，應用效果显著。
4 结束语
综上所述，基于本文上述分析、阐述可得知，当前煤矿机电设备机械故障检测诊断，必须要的掌握相关的理论内容与知识，依据实际情况，参照实际案例，健全机械设备管理制度与体系，注重设备监管，制定周期维护计划等，切实降低煤矿机电设备机械故障发生率，以此推动煤矿行业得到更好的发展。
参考文献
[1]崔东伟.煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用分析[J].山东工业技术，2018，19（21）：87-89.
[2]马庚春.煤矿机电设备维修中故障检测诊断技术探析[J].现代工业经济和信息化，2017，7（21）：67-68+80.
[3]张晓波.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用探究[J].民营科技，2017，22（09）：75-79.
[4]秦星.煤矿机电设备机械故障检测诊断技术的应用[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2014，10（03）：180-182.
（作者单位：铁煤集体企业联合发展有限公司）