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为了得到证券投资组合较高的精确度和较快的求解速度,可以使用人工神经网络、模糊逻辑推理和遗传算法这三种主要的方法建立一个计算智能模型,对证券投资组合进行处理,通过对各自的优劣之处进行分析并取长补短,从而达到模型的更好求解。
一种用于证券投资组合的计算智能模型设计方法
【摘 要】
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为了得到证券投资组合较高的精确度和较快的求解速度,可以使用人工神经网络、模糊逻辑推理和遗传算法这三种主要的方法建立一个计算智能模型,对证券投资组合进行处理,通过对
【机 构】
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云南财经大学信息学院
【出 处】
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全国商情(理论研究)
【发表日期】
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2010年20期
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