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随着电力用户的增加,各种电力用户产生的数据,用传统简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临,在电力系统中不断显现出来。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,直接导致了电力数据呈指数式增长,使电力大数据变得十分复杂。各种用户类别的负荷特性都在不断发生变化,建立与各城市负荷水平相一致的负荷密度指标及同时率体系具有重要意义。