【摘 要】
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针对基于共同配送背景下配送中心的选址问题,以覆盖率为优化目标,设计了基于改进的虚拟力最大覆盖选址算法,配送中心根据其所受的虚拟力,向着感知概率低的区域进行移动,使得
【机 构】
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南京农业大学工学院,南京航空航天大学计算机与科技学院
【基金项目】
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教育部人文社科一般项目(No.19YJCZH149);南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社会科学研究基金资助项目(No.SKYZ2019010);国家自然科学基金青年项目(No.71401076)
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针对基于共同配送背景下配送中心的选址问题,以覆盖率为优化目标,设计了基于改进的虚拟力最大覆盖选址算法,配送中心根据其所受的虚拟力,向着感知概率低的区域进行移动,使得配送系统中的感知概率逐渐接近平均,从而实现对服务区域的最大覆盖;通过Matlab仿真,基于改进的虚拟力算法使得覆盖率平均提升了22.58%,证明了该算法的有效性。
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