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为弥补已有算法中单一群体多样性监测方法和早熟停滞的不足，提出￡范式多测度群体多样性反馈的PSO算法。利用三范式概念给出位置、速度和自我认知3种群体多样性测度方法，将多测度群体多样性作为粒子群自组织系统的反馈信息，动态调整算法的惯性权值和加速系数，从而实现群体粒子的聚集和发散。基于基准测试函数，给出3种群体多样性的变化特征，比较不同范式不同控制策略下算法的性能。实验结果表明该算法具有更强的全局搜索能力和更高的优化精度。