【摘 要】
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如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院研究生院
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如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批优化模型,采用一种基于基因段思想的遗传算法,设计了基于基因段的编码、解码、交叉和变异规则,并通过加权因子综合了铸锭个数和工艺路线重合度,将多目标问题转化为单目标进行求解。生产数据试验表明,采用的方法能够减少需要的铸锭数量和中间工序分卷次数,有效地解决了生产中的组批优化问题。
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