基于最优传输理论的联合分布匹配方法及应用

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fctznh

【摘要】

：

联合分布匹配问题是机器学习和计算机视觉领域的研究热点之一.该问题旨在学习双向映射以匹配两个域的联合分布,目前仍然面临两个重要挑战:第一:两个不同域之间的相关性信息难以被充分利用.第二:联合分布匹配问题难以建模和优化.基于最优传输理论,本文通过最小化两个域间联合分布的Wasserstein距离来解决上述挑战.首先,本文提出一个定理将难以求解的Wasserstein距离原问题转化为一个简单的优化问题,

【作者】

：

曹杰彰莫朗元杜卿国雍赵沛霖黄俊洲谭明奎

【机构】

：

华南理工大学软件学院,腾讯AILab

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2021年06期

【关键词】

：

联合分布匹配最优传输理论 Wasserstein距离无监督图像翻译跨域视频合成

【基金项目】

：

广东省重点领域研发计划项目(2018B010107001),国家自然科学基金重点项目(61836003),广东省珠江人才计划创新创业团队(2017ZT07X183),中央高校基本科研业务费专项资金(D2191240),腾讯人工智能实验室犀牛鸟重点研究项目(JR201902)资助.

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