基于Contourlet变换的K—L变换地震随机噪声自适应衰减方法

来源 :石油物探 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaoyueban

【摘要】

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地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性，在Contourlet变换域系数较大并具有相关性，而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取

【作者】

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刘燕峰邹少峰居兴国

【机构】

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中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院

【出处】

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石油物探

【发表日期】

：

2017年5期

【关键词】

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CONTOURLET变换 K-L变换最大似然估计多尺度噪声估计随机噪声衰减自适应 Contourlet transform K L transform

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地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性，在Contourlet变换域系数较大并具有相关性，而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取的优势，在Contourlet变换基础上应用K—L变换，采用最大似然估计法和多尺度噪声估计法估算地震记录中有效信号及随机噪声的Contourlet系数方差，并将其应用到K-L变换域能量百分比阈值函数的定义中，自适应地确定用于K—L反变换的特征向量，修改Contourlet变换的系数，再进行Contourlet反变换压制随机

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