【摘 要】
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传统的BP神经网络算法收敛过慢、局部收敛不理想，影响其工作性能。针对以上不足以及人脸图像数据大等问题。提出GA-BP神经网络对人脸图像进行检测的新方法：将遗传学习算法和误
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传统的BP神经网络算法收敛过慢、局部收敛不理想，影响其工作性能。针对以上不足以及人脸图像数据大等问题。提出GA-BP神经网络对人脸图像进行检测的新方法：将遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络，使网络收敛速度加快和避免局部极小。通过实验表明该网络不仅收敛速度快，而且易达到最优解。证明该网络对人脸图像检测具有高的检测精度。
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