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针对设备故障诊断中存在的处理数据量大、故障类型复杂多变、领域知识难于准确获得、故障识别率低的现状，提出了利用信息融合的思想，将神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断的新方法。提高了故障诊断系统的灵活性、故障诊断的效率和准确性。
设备故障诊断中神经网络与证据推理结合的信息融合方法
【摘 要】
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针对设备故障诊断中存在的处理数据量大、故障类型复杂多变、领域知识难于准确获得、故障识别率低的现状，提出了利用信息融合的思想，将神经网络和证据理论相结合应用于故障诊断
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年22期
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