带图像处理的火灾报警系统抗干扰性研究

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针对火灾探测系统中普遍存在的漏报警和误报警等抗干扰性差的问题,设计了带图像信息的火灾自动报警系统。该系统中信息层完成火灾现场图像纹理、烟雾浓度、温度的数据采集、处理,特征层运用多种数据融合算法分别进行火灾识别,决策层分析3种识别结果的输出组合方式,完成重要场所火灾系统的自动报警输出。实验表明,该系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性,同时具有良好的经济效益。
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