【摘 要】
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如何使机器人能够像普通人一样识别情感,有针对性地与人聊天是目前人工智能领域研究的核心问题.将情感识别任务看成一个分类问题,构建了两种分类模型,一是基于PCA-SVM的情感
【机 构】
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院,广东茂名,525000
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如何使机器人能够像普通人一样识别情感,有针对性地与人聊天是目前人工智能领域研究的核心问题.将情感识别任务看成一个分类问题,构建了两种分类模型,一是基于PCA-SVM的情感倾向性分类模型,有效地提取主要特征,从而转换到一个低维空间去处理数据,有利于提高分类效率和质量;二是基于LSTM的情感倾向性分类模型,利用Word2vec进行特征选择与组合,送入长短记忆神经网络(LSTM)进行特征表示学习,输出分类结果.实验表明,针对中小规模的评论语料数据,LSTM模型比SVM模型的分类效果更好.
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