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由调查存在小浪的限制，树基于图象压缩方法，我们在这篇论文建议一个新奇小浪分数维图形图象压缩方法。简短，起始的错误被指定给给予的重要性的不同层次频率分段乐队小浪系数。更高的频率分段乐队将导致更大的起始的错误。作为结果，分段块和超级块的尺寸将根据起始的错误被改变。在分段块和超级块之间的匹配的尺寸将根据允许的错误和压缩率被改变。系统的分析被执行，试验性的结果证明建议方法向令人满意的表演提供压缩的清楚地增加的率和没有减少 SNR 和译码的图象的质量，编码的速度。我们的方法比传统的小浪树优异的模拟结果表演基于分数维