基于大数据的VANET拥塞检测研究

来源 :阜阳师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wlhlesley

【摘要】

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道路交通的拥塞问题是城市中长期存在且急需解决的问题.而车联网(vehicular Ad hoc networks,VANET)的出现为智能管理交通,事故隐患预警和舒适的乘车环境提供了技术支持.为了

【作者】

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李佩君侯大有赵正平肖卓磊史晓凤刘淑影

【机构】

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阜阳师范大学计算机与信息工程学院

【出处】

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阜阳师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2020年2期

【关键词】

：

VANETS 大数据拥塞检测道路状况 VANETsbig datacongestion detectionroad state

【基金项目】

：

阜阳师范学院科学研究项目(2019FSKJ09),阜阳师范大学质量工程项目(2019JYXM11),阜阳师范大学-阜阳市政府合作横向课题重大项目(XDHX201702)资助

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道路交通的拥塞问题是城市中长期存在且急需解决的问题.而车联网(vehicular Ad hoc networks,VANET)的出现为智能管理交通,事故隐患预警和舒适的乘车环境提供了技术支持.为了保证道路的畅通和交通的流动性,可通过VANET网络传播有关交通状况的有用信息.论文提出了一种基于大数据工具的车辆对车辆通信方式的城市道路状况检测方法,为驾驶员提前换道提供了有力证据,从而降低车辆拥塞概率.

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