【摘 要】
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目的:采用BP神经网络构建中医糖尿病诊断模型,利用真实的糖尿病中医病案,实现糖尿病的诊断预测。方法:利用1288个糖尿病临床电子病历,通过数据清洗后得到质量较高的电子病历
【基金项目】
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基于大数据分析的医疗诊费点阵模型构，四川省教育厅项目SCYG2017-22;基于深度学习的中医临床能力评价神经网络模型研究，成都中医药大学校基金青年教师创新基金ZRQN1787
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目的:采用BP神经网络构建中医糖尿病诊断模型,利用真实的糖尿病中医病案,实现糖尿病的诊断预测。方法:利用1288个糖尿病临床电子病历,通过数据清洗后得到质量较高的电子病历数据805个、对病案数据整理、编码后,在MAT?LAB7.0环境下,利用BP神经网络算法,通过症状输入,预测糖尿病疾病诊断。结果:通过数据分析临床验证正确率达到95%以上,利用人工神经网络算法可以辅助糖尿病的诊断。结论:疾病的诊断准确性是中医临床用药的关键,利用神经网络诊断糖尿病为疾病诊断提供一种方法,有利于提高疾病诊断的准确性。
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