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【摘要】在电力营销系统基础数据中，我们重视质量，并且开展营销业务、提高业务水。本论文主要详细阐述了如何提高营销基础数据质量，同时在建立数据工作的方面，提出了长效机制来进行了论述，其目的主要是为了达到有效提高电力营销系统基础数据的质量。
【关键词】电力营销系统;基础数据;有效手段;长效机制
一、对提高营销基础数据质量的充分认识有着重要意义
信息系统的核心部分莫过于基础数据，掌握数据的完整性是营销各项工作开展和分析决策的“生命”所在。比如，在线路管理工作中，我们需要保证变个电站、线路、台区的目录基础资料完整准确，并且要求所有关口用户、正常用电客户的线变户关系保持正常、准确、符合逻辑，才有可能从数据中得到供售电量，从而长期有效的进行线损分析，为今后开展营销稽查和杜绝营销工作差错提供一定的依据。但是如果基础资料不准确，就无法统计供售电量的多少，对于线损分析，其可靠性就更无从说起了。由此得知，提高数据质量在核心上决定了电力营销系统决策的准确性，同时也会更加清楚的做出决定，准确的定位被服务人群，为大众服务。
二、提高营销基础数据质量的核心方法解析
客户基础数据的准确性和完整性是营销系统基础数据质量的核心体现。下面进行分析：
（一）加强数据管理的同时，认真扎实做好数据整理工作。
1.仔细梳理、认真排查
目前，各营销部门中数据总量中存在的主要问题如下：
一是问题出在源头上，用户在提供数据的时候不太注意准确性，总是在关键填写上出现不完整;
二是因系统需要更新换代，在更新数据时难免出现信息多余和不完整;
三是在系统升级后对于老数据的更新缺乏可行性，总是出现重复;
四是操作人员出现专业问题，操作不完善导致错误产生。
由此，营销部门对数据产生的因素要认真梳理、归纳，有针对性地提出整改措施，确保这些根源问题能顺利解决。
2.有的放矢，分门别类
一是要认真把住数据来源关，把坚决防范作为工作原则。从业务流程的施行细化和规范上入手，并且增加信息流与业务流的交叉分析，对录入系统的错误进行归类找寻关键处，制定标准化操作流程，在根本上保证数据源头的准确性。二是在转化数据上做到准确。大部分错误数据通常是在新老系统改变时产生的，只需要找到这个关键点，就可以在更新时逐一排除重复数据，把新老数据的问题排除。
3.监测错误，过滤赘余
一是各部门对自身数据的定期检查，比如一周对数据核实一次，及时整改有重复错误的数据。
二是政策调整过程中，对信息的核实以及改正需要尽快跟上。
三是利用一些工具手段，不断集中开展对数据的整理工作。
前年，营销管理信息系统基础数据可用率，已经加入了国网公司同业指标项目，每个地区的省公司制定了定期对各地区数据上传的情况和数据完整率进行通报，汇总数据后进行全省考核和排名。之后我们根据通报中所指出的问题因素，认真对我们特定地区基础数据进行适时监测，如果发现问题，及时改正。
（二）在营销基础数据引入信息化战略。
信息化管理软件可以更加方便的将营销基础数据进行整合和修改。
1.设计固定格式，保证基础数据可以快速发现常规错误，有利于统计和查询
在信息化工程中，企业可以制定标准规划数据输入。在构建基础数据标准化方面，要做到如下几点：
一是规范数据输入过程。对于内容的录入必须保证前后一致，语句一直，不能随意录入。
二是保证不设定空白项来增加处理难度。当某项内容确实没有的时候，可以用统一的特定字符进行替代，这样可以防止类似错误最大限度的发生。
三是不是某些字段出现重复含义。
如用户配备多个相同项目，出现重复时用特殊符号分割。这些分割使得基础数据不会混杂，同时全部的基础资料都要利用这种分割进行划分，使基础数据保持唯一性。
2.在系统中设置技术层面
输入营销信息系统之前，要整理数据，保证数据的质量，系统可以编入一些自我修复的程序。如用户和电厂的电价不同，当出现错误输入时，系统通过自我判断会自动提示说“该户电价等级不一致”，阻止此传票正常传递，提示操作人员必须修改。
3.利用SQL语句作为数据的检查
越来越多的英雄系统能够结合作者，对当前开展的营业示范区编写SQL 查询语句，让操作员能够对输入的部分基础数据进行核查。巧妙地利用SQL查询工具，进行编写核查语句，操作热源就能将不符合逻辑关系的数据清单搜索出来。通过线索开展数据整改工作，提高系统内数据的准确率。
三、长期建立数据输入体制
多年的数据汇总取得了很多的合理数据，其中大部分能够用于数据的整体整理，但是对于数据交叉分析，还需要很长时间来建立运算体系，现在仍然还需要对数据本身进行整理排除，表现在：
（一）对数据进行有效管理
对数据管理建立制度化，能提高数据的质量。制度建设的首要目的，是从源头上控制虚假数据，防止操作过程产生错误，对更新和整理起到监督作用，对某些特殊问题做出具体规定。同时严格把握工作开展过程中容易产生的疏忽，在源头上确保规范操作、减少或避免发生错误。
（二）对数据质量监管的制度化
把握好数据工作的各环节，另外要把数据错误率降到最小程度，这些都是对数据质量监管的制度化。同时，要建立各个岗位工作的制度;已录入的数据保证准确性，认真复核;跟踪数据交换，认真抽查其中产生的偏差，避免交换过程中发生数据的遗失、重复。特别注意新增数据质量的把关，从根本上确保数据增量的准确无误，从整体上不断提高数据质量。
（三）对各部门的协作制定特定规范
数据整理工作涉及到各个部门，从客服到后勤。因此，建立部门之间分工协作的工作机制尤其重要，这也是建立数据工作长效机制的重要内容。各部门只有全力支才能共同建立营销数据的规范化。对于跨各部门之间的基础数据，要保证分工合理，不出现重复开工的行为，保证数据的统一。
四、结束语
随着营销信息化的建设;营销数据的质量在不断地提升，而营销数据的制度化将会让数据的交叉分析成为可能，对于各个部门之间工作和协作的制度化，各部门统计的数据也会为各项应用奠定基石，为社会、政府和广大用电群体提供优质的服务。
参考文献
[1]赖建.电力营销MIS系统数据分离[J].农村电气化，2008 （10）.
[2]罗国忠.关于建立电力营销数据分析系统[J].供电企业管理，2008（1）.
[3]王锐，马德涛，陈晨.数据挖掘技术及其应用现状探析[J].电脑应用技术，2007（2）.
【关键词】电力营销系统;基础数据;有效手段;长效机制
一、对提高营销基础数据质量的充分认识有着重要意义
信息系统的核心部分莫过于基础数据，掌握数据的完整性是营销各项工作开展和分析决策的“生命”所在。比如，在线路管理工作中，我们需要保证变个电站、线路、台区的目录基础资料完整准确，并且要求所有关口用户、正常用电客户的线变户关系保持正常、准确、符合逻辑，才有可能从数据中得到供售电量，从而长期有效的进行线损分析，为今后开展营销稽查和杜绝营销工作差错提供一定的依据。但是如果基础资料不准确，就无法统计供售电量的多少，对于线损分析，其可靠性就更无从说起了。由此得知，提高数据质量在核心上决定了电力营销系统决策的准确性，同时也会更加清楚的做出决定，准确的定位被服务人群，为大众服务。
二、提高营销基础数据质量的核心方法解析
客户基础数据的准确性和完整性是营销系统基础数据质量的核心体现。下面进行分析：
（一）加强数据管理的同时，认真扎实做好数据整理工作。
1.仔细梳理、认真排查
目前，各营销部门中数据总量中存在的主要问题如下：
一是问题出在源头上，用户在提供数据的时候不太注意准确性，总是在关键填写上出现不完整;
二是因系统需要更新换代，在更新数据时难免出现信息多余和不完整;
三是在系统升级后对于老数据的更新缺乏可行性，总是出现重复;
四是操作人员出现专业问题，操作不完善导致错误产生。
由此，营销部门对数据产生的因素要认真梳理、归纳，有针对性地提出整改措施，确保这些根源问题能顺利解决。
2.有的放矢，分门别类
一是要认真把住数据来源关，把坚决防范作为工作原则。从业务流程的施行细化和规范上入手，并且增加信息流与业务流的交叉分析，对录入系统的错误进行归类找寻关键处，制定标准化操作流程，在根本上保证数据源头的准确性。二是在转化数据上做到准确。大部分错误数据通常是在新老系统改变时产生的，只需要找到这个关键点，就可以在更新时逐一排除重复数据，把新老数据的问题排除。
3.监测错误，过滤赘余
一是各部门对自身数据的定期检查，比如一周对数据核实一次，及时整改有重复错误的数据。
二是政策调整过程中，对信息的核实以及改正需要尽快跟上。
三是利用一些工具手段，不断集中开展对数据的整理工作。
前年，营销管理信息系统基础数据可用率，已经加入了国网公司同业指标项目，每个地区的省公司制定了定期对各地区数据上传的情况和数据完整率进行通报，汇总数据后进行全省考核和排名。之后我们根据通报中所指出的问题因素，认真对我们特定地区基础数据进行适时监测，如果发现问题，及时改正。
（二）在营销基础数据引入信息化战略。
信息化管理软件可以更加方便的将营销基础数据进行整合和修改。
1.设计固定格式，保证基础数据可以快速发现常规错误，有利于统计和查询
在信息化工程中，企业可以制定标准规划数据输入。在构建基础数据标准化方面，要做到如下几点：
一是规范数据输入过程。对于内容的录入必须保证前后一致，语句一直，不能随意录入。
二是保证不设定空白项来增加处理难度。当某项内容确实没有的时候，可以用统一的特定字符进行替代，这样可以防止类似错误最大限度的发生。
三是不是某些字段出现重复含义。
如用户配备多个相同项目，出现重复时用特殊符号分割。这些分割使得基础数据不会混杂，同时全部的基础资料都要利用这种分割进行划分，使基础数据保持唯一性。
2.在系统中设置技术层面
输入营销信息系统之前，要整理数据，保证数据的质量，系统可以编入一些自我修复的程序。如用户和电厂的电价不同，当出现错误输入时，系统通过自我判断会自动提示说“该户电价等级不一致”，阻止此传票正常传递，提示操作人员必须修改。
3.利用SQL语句作为数据的检查
越来越多的英雄系统能够结合作者，对当前开展的营业示范区编写SQL 查询语句，让操作员能够对输入的部分基础数据进行核查。巧妙地利用SQL查询工具，进行编写核查语句，操作热源就能将不符合逻辑关系的数据清单搜索出来。通过线索开展数据整改工作，提高系统内数据的准确率。
三、长期建立数据输入体制
多年的数据汇总取得了很多的合理数据，其中大部分能够用于数据的整体整理，但是对于数据交叉分析，还需要很长时间来建立运算体系，现在仍然还需要对数据本身进行整理排除，表现在：
（一）对数据进行有效管理
对数据管理建立制度化，能提高数据的质量。制度建设的首要目的，是从源头上控制虚假数据，防止操作过程产生错误，对更新和整理起到监督作用，对某些特殊问题做出具体规定。同时严格把握工作开展过程中容易产生的疏忽，在源头上确保规范操作、减少或避免发生错误。
（二）对数据质量监管的制度化
把握好数据工作的各环节，另外要把数据错误率降到最小程度，这些都是对数据质量监管的制度化。同时，要建立各个岗位工作的制度;已录入的数据保证准确性，认真复核;跟踪数据交换，认真抽查其中产生的偏差，避免交换过程中发生数据的遗失、重复。特别注意新增数据质量的把关，从根本上确保数据增量的准确无误，从整体上不断提高数据质量。
（三）对各部门的协作制定特定规范
数据整理工作涉及到各个部门，从客服到后勤。因此，建立部门之间分工协作的工作机制尤其重要，这也是建立数据工作长效机制的重要内容。各部门只有全力支才能共同建立营销数据的规范化。对于跨各部门之间的基础数据，要保证分工合理，不出现重复开工的行为，保证数据的统一。
四、结束语
随着营销信息化的建设;营销数据的质量在不断地提升，而营销数据的制度化将会让数据的交叉分析成为可能，对于各个部门之间工作和协作的制度化，各部门统计的数据也会为各项应用奠定基石，为社会、政府和广大用电群体提供优质的服务。
参考文献
[1]赖建.电力营销MIS系统数据分离[J].农村电气化，2008 （10）.
[2]罗国忠.关于建立电力营销数据分析系统[J].供电企业管理，2008（1）.
[3]王锐，马德涛，陈晨.数据挖掘技术及其应用现状探析[J].电脑应用技术，2007（2）.