论文部分内容阅读
CT对骨质方面具有成像优势,MR对软组织具有成像优势,临床上将二者通过医学图像配准融合,得到同时具有软组织与骨质信息的图像。对于CT和MR的图像配准,该文先采用最大互信息法来进行粗配准,利用优化器对算法的优化调整步长参数和最大迭代次数参数以修正图像的不重合现象,再通过同一坐标系上的相似几何变换得出一个初始配准图像,以初始配准的结果作为输入,然后利用算法执行仿射变换的方式以达到进一步的精细配准。在配准的过程当中采用对比度强烈的蒙太奇艺术表现手法,使配准后的图像更容易区分骨质与软组织的位置。