【摘 要】
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The sparse unmixing problem of greedy algorithms still remains a great challenge at finding an optimal subset of endmembers for the observed data from the spect
【机 构】
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CollegeofAstronautics
【基金项目】
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AcknowledgmentsThis work was supported by the National Natural Science Foundations of China （Nos. 61401200, 61201365）.
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The sparse unmixing problem of greedy algorithms still remains a great challenge at finding an optimal subset of endmembers for the observed data from the spectral library,due to the usually high correlation of the spectral library.Under such circumstance
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