【摘 要】
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提出了一种有效的显微医学图像拼接方法，它通过在一张图中选取特征比较明显的区域作为基准图，然后在另一张图中利用图像相关性寻找匹配点，通过坐标变换把两张图拼接到一起。该方法是图像匹配在显微医学图像中的应用，解决了显微镜视野小、无法使人纵观全局的缺点，使其适应大目标图像数据测量和数据远程传输，从而达到远程会诊的要求；同时实现了基准图的自适应选取，匹配速度及结果达到了实用要求。
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提出了一种有效的显微医学图像拼接方法，它通过在一张图中选取特征比较明显的区域作为基准图，然后在另一张图中利用图像相关性寻找匹配点，通过坐标变换把两张图拼接到一起。该方法是图像匹配在显微医学图像中的应用，解决了显微镜视野小、无法使人纵观全局的缺点，使其适应大目标图像数据测量和数据远程传输，从而达到远程会诊的要求；同时实现了基准图的自适应选取，匹配速度及结果达到了实用要求。
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