【摘 要】
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当前云系统的安全防护主要针对单一方面进行,难以做到全方位防护且不具备评估云系统安全性的能力。为此,提出一种安全性增强算法。通过4级流水化PF_RING提升云系统的吞吐率和
【机 构】
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咸阳师范学院计算机学院,苏州大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61672369);陕西省教育厅科研计划项目(18JK0838);陕西省科技厅软科学研究计划项目(2018KRM145)
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当前云系统的安全防护主要针对单一方面进行,难以做到全方位防护且不具备评估云系统安全性的能力。为此,提出一种安全性增强算法。通过4级流水化PF_RING提升云系统的吞吐率和并行性,应用基于神经网络的分析方法进行安全性检测,采用最佳选择算法对安全性进行评估。实验结果表明,该算法能够在云系统中实时进行网络流量捕获和漏洞检测等操作,平均入侵防护率达94.1%,报文捕获率达97.6%,提高了在高速网络环境下对网络数据的实时分析处理能力。
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