【摘 要】
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传统的脊髓圆锥末端内麻醉无可视化技术支持,主要通过麻醉师根据患者体表骨性特征进行穿刺定位,其难易程度与患者当前状态、麻醉师经验密切相关。本文提出了一种基于深度学习
【机 构】
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绵阳市中医医院麻醉科,牡丹江市中医医院,四川九洲电器集团有限责任公司,黑龙江省中医药科学院南岗分院
【基金项目】
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牡丹江市科学技术计划项目(Z2018s094)
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传统的脊髓圆锥末端内麻醉无可视化技术支持,主要通过麻醉师根据患者体表骨性特征进行穿刺定位,其难易程度与患者当前状态、麻醉师经验密切相关。本文提出了一种基于深度学习的识别定位算法,该算法利用深度学习模型对归一化的目标区域进行深度特征提取,增强特征的表征能力;最后输入到本文采用的SVM分类模型,得到最终的检测到的脊髓圆锥末端结果。定性定量实验结果表明,本文所提出的深度检测模型的检测性能较好,具有一定的可行性和使用价值。
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