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提出了一种基于RBF神经网络的数据融合方法,并用此方法对电阻应变式压力传感器进行了温度补偿.通过一个实例说明了该方法的应用,并与利用BP神经网络进行补偿的方法进行了比较,进一步说明了该方法的优越性.结果表明当环境温度变化较大时,在不同的压力下该方法能对传感器进行有效的温度补偿.
应用数据融合改善压力传感器的静态特性
【摘 要】
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提出了一种基于RBF神经网络的数据融合方法,并用此方法对电阻应变式压力传感器进行了温度补偿.通过一个实例说明了该方法的应用,并与利用BP神经网络进行补偿的方法进行了比较
【机 构】
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华北电力大学
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2003年2期
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