目的 开展精细尺度登革热传播风险预测研究，为满足精细化预防和控制的现实需求和疾控部门制定更加精准的的登革热疫情应对方案提供参考。方法 收集广州市2017-2019年的登革热病例数据，结合降水、地表温度、人口密度、道路密度、归一化植被指数、医院可达性、公交站点密度和土地利用香农均匀度指数等自然和社会经济数据，采用随机森林模型实现1 km?1 km精细尺度登革热传播风险预测。结果 基于过采样方法的预测模型精度优于欠采样和组合采样，检验受试者工作特征曲线下面积（AUC）值为0.9 995，准确度为0.9 783，精确度为0.9 989，查全率为0.9 589,F1值为0.9 790。分析单一因素对登革热预测的重要性程度发现，人口密度的重要性程度远高于其他变量，其均方误差增加量平均值为63.76。医院可达性为第2重要特征变量，平均地表温度在所选变量中重要性程度最低，其均方误差增加量平均值为35.42。广州市登革热传播风险分布与人口区分布一致，高风险区面积占总面积的6.48%，位于高风险区内的风险人口占总人口的39.13%。越秀、荔湾、海珠和天河区4个区均有80.00%以上的人口处于高风险区。结论 广州市登革热传播风险区主要分布于广州市中心城区，以越秀、荔湾和海珠区为中心，向北延伸到白云区中部，向南延伸到番禺和南沙区交界处，向东延伸至黄埔区东部。预测结果中的风险区域与病例分布高度吻合，表明该研究提出的方法能够较为准确刻画登革热传播风险地理分布。