论文部分内容阅读
本文以《北京市中小学智慧校园建设规范（试行）》出台为主线，介绍了其主要内容，分析了其制定的实践基础、教育背景、必要性及重要作用。本文通过解读这个文件，从创建融合教育环境、优化智慧教育实施环境、提升教师数字素养、创建智慧教育评价体系等方面明确了北京市中小学推进智慧教育融合创新发展的路径。
智慧教育体系的设计与构建——以《北京市中小学智慧校园建设规范（试行）》的实施为例
【摘 要】
：
本文以《北京市中小学智慧校园建设规范（试行）》出台为主线，介绍了其主要内容，分析了其制定的实践基础、教育背景、必要性及重要作用。本文通过解读这个文件，从创建融合教育环境、优化智慧教育实施环境、提升教师数字素养、创建智慧教育评价体系等方面明确了北京市中小学推进智慧教育融合创新发展的路径。
【机 构】
：
中小学信息技术教育
【出 处】
：
中小学信息技术教育
【发表日期】
：
2023年08期
其他文献
在机械制造领域中,精密的测量技术往往能够对于生产制造和加工过程带来技术方面的保障,也能够很大程度提高产出产品的质量。对于生产制造产品进行品质把控和质量检查的基本方式都是建立在测量技术的基础上。对于一些大型的机器设备和产品,在使用和安装过程中也需要应用到精密测量技术,为大型机械产品的正常运行和安装提供技术支持。本文结合测量技术在机械制造和大型机械安装领域中的应用现状,针对在线测量技术和离线测量技术两
期刊
本文从合作创新知识产权风险的特征和类型出发,提出有效防范风险的策略。为了减少知识产权风险,在政府层面应强化企业和公众的知识产权保护意识,完善知识产权立法;而企业层面则应减少核心员工流失现象,提高管理者的管理水平,构建合作企业之间的信任关系。
期刊
外墙防渗漏施工技术在房屋建筑工程中起着非常重要的作用。该技术能够有效防止外墙渗漏，提高建筑物的防水性能。本文基于该技术的实际应用，介绍了其在房屋建筑工程中的应用情况，并探讨了施工技术的要点。通过本文的介绍，全面了解外墙防渗漏施工技术在房屋建筑工程中的应用情况，提高施工质量和防水性能，为建筑节能和环保事业做出积极贡献。
期刊
最高人民检察院发布的4批合规典型案例中已出现法院的参与，部分地区法院参与企业合规改革也有成功实践。在当前合规改革进程中，合规处分的性质尚不明确，作为合规主要处理方式的不起诉制度无法满足重罪案件的需求，检察机关主导的以企业认罪为条件的合规处分缺少审查和外部权力监督，法院在审判中及审判后的阶段以审查式参与企业合规能够对合规改革起到促进作用。将合规的落实情况作为量刑的考量因素，结合我国已有撤回起诉制度与
期刊
近年来，随着社会经济的转型与升级，时代的快速进步与发展，市场竞争愈演愈烈，要求企业在发展过程中深入分析市场发展形势，拟定完善的经营发展方案，从而可以顺应市场环境的不断改变，同时还需要优化与健全内部管理工作。组织绩效管理是企业内部管理中非常重要的内容，能够对企业的长远发展产生直接影响，企业领导人员需要对组织绩效管理提高重视程度，从而推动企业实现健康稳定长远发展。
期刊
为验证核心舱轨控机组热控设计能满足空间站任务期间任何工况对机组温度的要求，运用I-DEAS/TMG软件，通过仿真分析确定了轨控机组低温工况下所需的加热功率，预示了高温工况下的最高温度。在轨飞行情况表明：轨控机组飞行温度验证了理论计算的正确性，二者之间的偏差约3.7■;喷管受太阳照射面积越大，头部及电磁阀温度越高，在太阳角58°时，喷管受照面积最大；低温工况下，有推进剂流道的机组头部和电磁阀温度高于
期刊
大数据和新兴智能技术的广泛应用，对中小学信息化教学和管理产生了重要影响。在此背景下，加快推动智慧校园建设已成为必然趋势。然而，由于缺乏规范建设流程、数据治理体系和专业管理人员，使得智慧校园建设进程缓慢、成效不佳。从智慧校园服务与运维平台对于优化教育资源配置、深度挖掘数据信息、动态监测教学过程的重要价值出发，通过分析平台构成的基本内容，即智慧教育环境、教学科研系统、协同办公系统及管理决策系统四个方面
期刊
房屋建筑施工管理的重要意义在于确保工程按计划高效、安全、质量完成,同时控制成本和资源利用,以满足客户需求并保障各方的利益。房屋建筑施工质量控制是指通过建立一套科学、规范的质量管理体系,达到控制和提高施工质量的目的。房屋建筑的质量安全直接关系到人们的生命财产安全,因此施工质量控制非常重要。通过科学、规范的质量控制手段,可以严格按照标准和规范要求进行施工,从而有效保证建筑项目的质量安全。该文针对房屋建
期刊
＜正＞随着国家绿色高质量发展战略的持续深入，绿色建筑、装配式建筑目前水泥产能严重过剩，尤其是东北、华北地区熟料产能发挥率严重不足，上述地区冬季施工期短暂，更容易形成水泥熟料产能过剩。水泥熟料生产线是重资产，对于水泥为主营业务的集团，尤其是对于国有资本控股集团来说，即使在某个阶段因为需求量下降等客观原因无法提高产能发挥率，
期刊
网络流量的精确分类在网络管理和安全领域具有极其重要的意义,流量加密一方面保护了用户隐私,另一方面对网络流量分类和管理提出了更高的要求。机器学习被广泛应用于加密流量分类,其中深度学习方法,由于可以自动学习多层次非线性的特征,而无需人工干预,被广泛应用于大型和复杂加密流量分类。但基于深度学习的分类模型对数据集中的标签的准确性非常敏感。数据集中不准确的标签被称为噪声标签。加密流量数据集也是如此,其因数据
学位